Quais análises de regressão e de correlação estão incluídas no Minitab?

O Minitab oferece diversas análises de regressão para investigar e modelar a relação entre uma variável de resposta e uma ou mais variáveis da preditora.

Neste tópico

Medições básicas da associação
Análises de regressão para variáveis de resposta contínua
Análises de regressão para variáveis de resposta categóricas
Análises de regressão para variáveis de resposta discretas

Medições básicas da associação

Correlação: Use para calcular a correlação de Pearson ou a correlação de postos de Spearman (também chamadas de Rô de Spearman). No Minitab, escolha Estat > Estatísticas Básicas > Correlação.
Covariância: Use para calcular a covariância, uma medida da relação entre duas variáveis. A covariância não é padronizada, diferente do coeficiente de correlação. No Minitab, escolha Estat > Estatísticas Básicas > Covariância.

Análises de regressão para variáveis de resposta contínua

Use as seguintes análises quando você tiver uma variável de resposta contínua.

Regressão: Modela a relação entre preditores categóricos ou contínuos e uma resposta, e usa o modelo para predizer valores de resposta para novas observações. Inclua facilmente termos de interação e polinomiais, transforme a resposta ou use a regressão stepwise se necessário. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão > Ajuste do modelo de regressão ou Módulo de análise preditiva > Regressão Linear.
Melhores subconjuntos: Compare todos os modelos possíveis usando um conjunto especificado de preditores e exiba os modelos com melhor ajuste que contém um preditor, dois preditores e assim por diante. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão > Melhores subconjuntos.
Gráfico de reta ajustada: Representa graficamente a relação entre um preditor e uma resposta. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Gráfico de linha ajustada.
Regressão não linear: Modela a relação entre preditores e uma resposta quando os termos quadráticos ou cúbicos não são adequados. Use quando especificar uma relação não linear, como um decaimento ou crescimento, como um crescimento ou decaimento não linear, para descrever a relação. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão não-linear.
Estudo de estabilidade: Planeje um estudo de estabilidade e crie uma worksheet personalizada para coleta de dados. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Estudo de estabilidade > Criar worksheet para estudo de estabilidade.; Estime a vida útil de um produto farmacêutico com um modelo linear. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Estudo de estabilidade.
Regressão ortogonal: Modele a relação entre uma resposta e um preditor quando as medições de ambas resposta e preditora incluírem um erro aleatório. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão ortogonal.
Mínimos quadrados parciais: Determine se um conjunto de preditores está relacionado às respostas. Use quando você tiver preditores que são altamente colineares ou quando você tiver mais preditores do que observações. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Mínimos quadrados parciais.

Análises de regressão para variáveis de resposta categóricas

Use as análises a seguir quando tiver uma variável de resposta categórica.

Regressão logística binária: Modela a relação entre preditores e uma resposta que tem dois resultados, como aprovado ou reprovado. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão logística binária > Ajustar modelo logístico binário ou Módulo de análise preditiva > Regressão Logística Binária.
Gráfico de linha ajustada binária: Representa graficamente retas ajustadas de regressão logística binária ajustada com intervalos de confiança. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Gráfico de linha ajustada binária.
Regressão logística ordinal: Modela a relação entre preditores e uma resposta que tem três ou mais resultados que têm uma ordem, como baixo, médio e alto. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão logística ordinal.
Regressão logística nominal: Modela a relação entre preditores e uma resposta que tem três ou mais resultados que não têm uma ordem, como as arranhão, amassado e rasgo. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão logística nominal.

Análises de regressão para variáveis de resposta discretas

Use as seguintes análises quando você tiver uma variável de resposta discreta.

Regressão de Poisson: Modela a relação entre preditores e uma resposta que conta eventos, como o número de defeitos de solda em uma placa de circuito. Você também pode usar a regressão stepwise para ajudar a determinar um modelo. No Minitab, escolha Estat > Regressão > Regressão de Poisson > Ajustar modelo de Poisson.