Use gráficos de resíduos para examinar se seu modelo atente às suposições da análise. Para obter mais informações, vá para Gráficos de resíduos no Minitab.
Gráficos individuais : Selecione os gráficos de resíduos que deseja exibir.
Histograma
de resíduos
Exiba um histograma dos resíduos.
Gráficos de probabilidade normal de
resíduos
Exiba um gráfico de probabilidade normal dos resíduos.
Resíduos versus ajustes
Exiba os resíduos em função dos valores ajustados.
Resíduos x ordem
Exiba os resíduos em função da ordem dos dados. O número de linha para cada ponto de dados é mostrado no eixo x.
Quatro em um : Exiba todos os quatro gráficos residuais juntos em um gráfico.
Resíduos versus
variáveis
Entre uma ou mais variáveis a serem representadas graficamente em função dos resíduos. Você pode representar graficamente os seguintes tipos de variáveis:
As variáveis que já estão no modelo atual, para procurar por curvatura nos resíduos.
Variáveis importantes que não estão no modelo atual, para determinar se elas estão relacionadas com a resposta.
Fator de lote fixo
Gráfico de validade do produto
Exibe gráficos de validade, que mostram a mudança linear na resposta com o tempo. Se um lote for um fator fixo e estiver incluído no modelo final, você pode especificar quantos lotes mostrar no gráfico combinado e se deseja mostrar gráficos individuais para cada lote.
Gráficos combinados
Nenhum gráfico combinado: não exibe gráficos que mostram lotes múltiplos.
Gráfico combinado para todos os lotes: exibe todos os lotes em um único gráfico.
Gráficos combinados com 4 lotes por gráfico: exibe no máximo 4 lotes em cada gráfico. Por exemplo, se você tem 12 lotes, o Minitab exibe 3 gráficos em que cada um mostra 4 lotes.
Gráficos individuais
Nenhum gráfico para lotes individuais: não exibe um gráfico de validade separado para cada lote.
Gráficos para lotes individuais: exibe um gráfico de validade separado para cada lote.
Use gráficos de resíduos para examinar se seu modelo atente às suposições da análise. Para obter mais informações, vá para Gráficos de resíduos no Minitab.
Gráficos individuais : Selecione os gráficos de resíduos que deseja exibir.
Histograma
de resíduos
Exiba um histograma dos resíduos.
Gráficos de probabilidade normal de
resíduos
Exiba um gráfico de probabilidade normal dos resíduos.
Resíduos versus ajustes
Exiba os resíduos em função dos valores ajustados.
Resíduos x ordem
Exiba os resíduos em função da ordem dos dados. O número de linha para cada ponto de dados é mostrado no eixo x.
Quatro em um : Exiba todos os quatro gráficos residuais juntos em um gráfico.
Resíduos versus
variáveis
Entre uma ou mais variáveis a serem representadas graficamente em função dos resíduos. Você pode representar graficamente os seguintes tipos de variáveis:
As variáveis que já estão no modelo atual, para procurar por curvatura nos resíduos.
Variáveis importantes que não estão no modelo atual, para determinar se elas estão relacionadas com a resposta.
Fator de lote aleatório
Gráfico de validade do produto
Exiba o gráfico de validade, que mostra a mudança linear na resposta com o tempo.
Resíduos para gráficos
Você pode especificar o tipo de resíduo a ser exibido nos gráficos de resíduos. Para um estudo de estabilidade com um fator de lote aleatório, você pode selecionar resíduos marginais ou condicionais. Para obter mais informações, vá para Ajustes e resíduos marginais versus ajustes e resíduos condicionais.
Regular marginal: resíduos marginais são a diferença entre os valores ajustados e os observados para um lote aleatoriamente selecionado da população. Use os resíduos marginais para descrever o erro das predições para novos lotes.
Padronizado marginal: representa as versões padronizadas dos resíduos marginais. Se uma observação tiver um resíduo padronizado maior que 2, ele pode ser um outlier em seus dados.
Regular condicional: resíduos condicionais são a diferença entre os valores ajustados e os observados dos lotes nos dados amostrais. Use os resíduos condicionais para verificar a normalidade dos resíduos.
Padronizado condicional: representa os resíduos padronizados dos resíduos condicionais. Se uma observação tiver um resíduo padronizado maior que 2, ele pode ser um outlier em seus dados.
Gráficos de Resíduos
Use gráficos de resíduos para examinar se seu modelo atente às suposições da análise. Para obter mais informações, vá para Gráficos de resíduos no Minitab.
Gráficos individuais : Selecione os gráficos de resíduos que deseja exibir.
Histograma
de resíduos
Exiba um histograma dos resíduos.
Gráficos de probabilidade normal de
resíduos
Exiba um gráfico de probabilidade normal dos resíduos.
Resíduos versus ajustes
Exiba os resíduos em função dos valores ajustados.
Resíduos x ordem
Exiba os resíduos em função da ordem dos dados. O número de linha para cada ponto de dados é mostrado no eixo x.
Quatro em um : Exiba todos os quatro gráficos residuais juntos em um gráfico.
Resíduos versus
variáveis
Entre uma ou mais variáveis a serem representadas graficamente em função dos resíduos. Você pode representar graficamente os seguintes tipos de variáveis:
As variáveis que já estão no modelo atual, para procurar por curvatura nos resíduos.
Variáveis importantes que não estão no modelo atual, para determinar se elas estão relacionadas com a resposta.