Quando o efeito do lote e a interação lote*hora estão no modelo, o ajuste do iésimo lote na hora xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue, igual ao limite inferior de especificação e solucione quanto à hora (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é estatisticamente maior do que o limite de especificação inferior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média declina a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se a resposta inicial for maior o suficiente e a resposta diminuir com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Quando a interação lote*hora não está no modelo, as inclinações são as mesmas para cada lote. O ajuste para o iésimo lote na hora xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue igual ao limite inferior de especificação e solucione o tempo (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é estatisticamente maior do que o limite de especificação inferior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média declina a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se a resposta inicial for maior o suficiente e a resposta diminuir com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Quando apenas o tempo está no modelo, as inclinações e interceptos são os mesmos para cada lote. O ajuste no tempo xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue igual ao limite inferior de especificação e solucione o tempo (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é maior do que o limite de especificação inferior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média declina com o tempo.
Se a resposta inicial for maior o suficiente e a resposta diminuir com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Termo | Descrição |
---|---|
a inclinação para o iésimo lote | |
a estatística t para o nível de confiança (cl) e graus de liberdade (df) | |
a variância do vetor do parâmetro estimado | |
o intercepto do iésimo lote | |
L | o limite inferior de especificação |
X | a matriz de planejamento |
i | um índice para mostrar o lote para o qual se destina a estimativa de validade |
l | o número de níveis no fator de lote |
yij | o valor de resposta do iésimo lote e da jésima hora |
o valor ajustado do iésimo lote e da jésima hora | |
n | o número total dos valores de resposta |
Quando o efeito do lote e a interação lote*hora estão no modelo, o ajuste do iésimo lote na hora xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue igual ao limite superior de especificação e solucione o tempo (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é estatisticamente menor do que o limite de especificação superior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média aumenta a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se a resposta inicial for baixa o suficiente e a resposta aumentar com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Quando a interação lote*hora não está no modelo, as inclinações são as mesmas para cada lote. O ajuste para o iésimo lote na hora xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue igual ao limite superior de especificação e solucione o tempo (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é estatisticamente menor do que o limite de especificação superior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média aumenta a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se a resposta inicial for baixa o suficiente e a resposta aumentar com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Quando apenas o tempo está no modelo, as inclinações e interceptos são os mesmos para cada lote. O ajuste no tempo xij usa o modelo que se segue:
Para encontrar a validade, ajuste a equação que se segue igual ao limite superior de especificação e solucione o tempo (x).
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Para calcular uma validade significativa, o Minitab avalia duas condições. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média é menor do que o limite de especificação superior na hora = 0.
Segundo, o Minitab determina se a resposta média aumenta com o tempo.
Se a resposta inicial for baixa o suficiente e a resposta aumentar com o tempo, o Minitab calcula a validade. Para calcular a validade, use a equação quadrática como se segue:
onde
Termo | Descrição |
---|---|
a inclinação para o iésimo lote | |
a estatística t para o nível de confiança (cl) e graus de liberdade (df) | |
a variância do vetor do parâmetro estimado | |
o intercepto do iésimo lote | |
U | o limite superior de especificação |
X | a matriz de planejamento |
i | um índice para mostrar o lote para o qual se destina a estimativa de validade |
l | o número de níveis no fator de lote |
yij | o valor de resposta do iésimo lote e da jésima hora |
o valor ajustado do iésimo lote e da jésima hora | |
n | o número total dos valores de resposta |
O Minitab avalia duas condições para determinar se existe uma estimativa significativa da validade. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média está estatisticamente dentro dos limites de especificação.
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Segundo, o Minitab determina se a resposta média muda a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se existe uma estimativa significativa, o Minitab determina se a resposta média aumenta ou diminui com o tempo. Se a segunda condição for falsa, uma das condições que se segue é verdadeira.
A resposta diminui com o tempo.
A resposta aumenta com o tempo.
Se a resposta média diminui com o tempo, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação inferior. Caso contrário, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação superior.
O Minitab avalia duas condições para determinar se existe uma estimativa significativa da validade. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média está estatisticamente dentro dos limites de especificação.
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Segundo, o Minitab determina se a resposta média muda a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se existe uma estimativa significativa, o Minitab determina se a resposta média aumenta ou diminui com o tempo. Se a segunda condição for falsa, uma das condições que se segue é verdadeira:
A resposta diminui com o tempo.
A resposta aumenta com o tempo.
Se a resposta média diminui com o tempo, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação inferior. Caso contrário, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação superior.
O Minitab avalia duas condições para determinar se existe uma estimativa significativa da validade. Primeiro, o Minitab determina se a resposta média está estatisticamente dentro dos limites de especificação.
onde
I = número total de níveis de lote
n = número total de valores de resposta
X = matriz de planejamento do modelo
Segundo, o Minitab determina se a resposta média muda a uma taxa estatisticamente significativa com o tempo.
Se existe uma estimativa significativa, o Minitab determina se a resposta média aumenta ou diminui com o tempo. Se a segunda condição for falsa, uma das condições que se segue é verdadeira:
A resposta diminui com o tempo.
A resposta aumenta com o tempo.
Se a resposta média diminui com o tempo, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação inferior. Caso contrário, o Minitab calcula a validade relativa ao limite de especificação superior.
Termo | Descrição |
---|---|
a inclinação para o iésimo lote | |
l | o número de níveis no fator de lote |
n | o número de linhas nos dados |
o valor da distribuição acumulada inversa a cl da distribuição t com df graus de liberdade |