Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.
- Os dados devem incluir uma variável de tempo e um fator de lote opcional
- O fator de lote pode ser fixo ou aleatório. Com base no modelo, o Minitab calcula a validade, que é o período de tempo em que a resposta é esperada para permanecer dentro das especificações.
- A variável de resposta deve ser contínua
- Se a variável resposta for categórica, é menos provável que seu modelo atenda às premissas da análise para descrever com precisão os seus dados ou para fazer predições úteis.
- Coleta de dados usando as práticas recomendadas
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Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes:
- Certifique-se de que os dados representem a população de interesse.
- Colete dados suficientes para proporcionar a precisão necessária.
- Meça as variáveis com o máximo rigor e precisão possível.
- Registro os dados na ordem em que são coletados.
- O modelo deve fornecer um bom ajuste aos dados
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Se o modelo não se ajustar aos dados, os resultados podem ser equivocados. Na saída, utilize os gráficos residuais, as estatísticas de diagnóstico para observações incomuns e as estatísticas de resumo modelo para determinar o quão bem o modelo se ajusta aos dados.
