Interpretar os principais resultados para Predizer para estudo de estabilidade

Conclua as etapas a seguir para interpretar um estudo de estabilidade. A saída principal inclui as equações de regressão, os valores ajustados, os intervalos de confiança e os intervalos de predição.

Etapa 1: Examinar como o termo está associado à resposta

O Minitab exibe as equações que ele usa para calcular os valores preditos (também chamados ajustes) para a resposta.

Equação de Regressão

Lote
1%DeDroga = 99,853 - 0,090918 Mês
   
2%DeDroga = 100,15 - 0,16047 Mês
Resultado principal: Equações de regressão

Nesses resultados, os valores preditos do Lote 1 são calculados usando-se a equação, Drug% = 99.853 - 0.090918 Month. A inclinação do Lote 1, 0.090918, é menos íngreme do que a inclinação do Lote 2, 0.16047, que indica que a concentração do Lote 1 diminui mais lentamente do que a força do Lote 2.

Etapa 2: Estimar a resposta média

Os intervalos de confiança são o período no qual se espera que a resposta média estimada de um dado conjunto de valores da preditora caia. O intervalo é definido pelos limites inferiores e superiores, que são calculados a partir do nível de confiança e do erro padrão dos ajustes.

Configurações

VariávelConfiguração
Mês54,79
Lote2

Predição

AjusteEP do
Ajustado
IC de 95%IP de 95%
91,36090,801867(89,7233; 92,9986)(89,3217; 93,4001)XX
XX denota um ponto extremamente atípico relativo aos níveis dos preditores usados para
     ajustar o modelo.
Principal resultado: Intervalo de confiança

Nesses resultados, você pode estimar com 95% de confiança que a concentração média do medicamento para o Lote 2 em 54,79 meses está entre aproximadamente 89,7% e 93,0%.

Etapa 3: Estimar a resposta predita

O intervalo de predição (PI) é o período no qual se espera que a resposta predita para uma única observação, com um dado conjunto de valores da preditora, caia. O intervalo é definido pelos limites inferiores e superiores, que são calculados a partir do nível de confiança e do erro padrão da predição. O intervalo de predição é sempre maior do que o intervalo de confiança devido à incerteza adicionada envolvida na predição da resposta única versus a resposta média.

Configurações

VariávelConfiguração
Mês54,79
Lote2

Predição

AjusteEP do
Ajustado
IC de 95%IP de 95%
91,36090,801867(89,7233; 92,9986)(89,3217; 93,4001)XX
XX denota um ponto extremamente atípico relativo aos níveis dos preditores usados para
     ajustar o modelo.
Principal resultado: intervalo de predição

Nesses resultados, você pode declarar com 95% de confiança que a concentração predita de uma única cápsula do Lote 2 em 54,79 meses está entre aproximadamente 89,3% e 93,4%.