O Minitab exibe as equações que ele usa para calcular os valores preditos (também chamados ajustes) para a resposta.
Lote | |
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1 | %DeDroga = 99,853 - 0,090918 Mês |
2 | %DeDroga = 100,15 - 0,16047 Mês |
Nesses resultados, os valores preditos do Lote 1 são calculados usando-se a equação, Drug% = 99.853 - 0.090918 Month. A inclinação do Lote 1, 0.090918, é menos íngreme do que a inclinação do Lote 2, 0.16047, que indica que a concentração do Lote 1 diminui mais lentamente do que a força do Lote 2.
Os intervalos de confiança são o período no qual se espera que a resposta média estimada de um dado conjunto de valores da preditora caia. O intervalo é definido pelos limites inferiores e superiores, que são calculados a partir do nível de confiança e do erro padrão dos ajustes.
Variável | Configuração |
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Mês | 54,79 |
Lote | 2 |
Ajuste | EP do Ajustado | IC de 95% | IP de 95% | |
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91,3609 | 0,801867 | (89,7233; 92,9986) | (89,3217; 93,4001) | XX |
Nesses resultados, você pode estimar com 95% de confiança que a concentração média do medicamento para o Lote 2 em 54,79 meses está entre aproximadamente 89,7% e 93,0%.
O intervalo de predição (PI) é o período no qual se espera que a resposta predita para uma única observação, com um dado conjunto de valores da preditora, caia. O intervalo é definido pelos limites inferiores e superiores, que são calculados a partir do nível de confiança e do erro padrão da predição. O intervalo de predição é sempre maior do que o intervalo de confiança devido à incerteza adicionada envolvida na predição da resposta única versus a resposta média.
Variável | Configuração |
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Mês | 54,79 |
Lote | 2 |
Ajuste | EP do Ajustado | IC de 95% | IP de 95% | |
---|---|---|---|---|
91,3609 | 0,801867 | (89,7233; 92,9986) | (89,3217; 93,4001) | XX |
Nesses resultados, você pode declarar com 95% de confiança que a concentração predita de uma única cápsula do Lote 2 em 54,79 meses está entre aproximadamente 89,3% e 93,4%.