Neste tópico
R2
R2 também é conhecido como o coeficiente de determinação.
Fórmula
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| yi | i o valor de resposta observada |
 | resposta média |
 | i a resposta ajustada |
SQ
A soma das distâncias quadradas. A regressão de SQ é a parte da variação explicada pelo modelo. O Erro da SQ é a parte não explicada pelo modelo e é atribuída ao erro. O Total da SQ é a variação total nos dados.
Fórmula
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| yi | iésimo valor de resposta observado |
 | iésima resposta ajustada |
 | resposta média |
PRESS
A estatística de predição de soma dos quadrados (PRESS) avalia a capacidade preditiva do seu modelo. PRESS, similar à soma dos quadrados dos resíduos, é a soma dos quadrados do erro de predição. No PLS, o Minitab só calcula o PRESS se você tiver feito a validação cruzada do modelo.
O Minitab calcula o PRESS nas seguintes etapas:
- O Minitab recalcula o modelo tantas vezes quanto houver observações, omitindo uma observação diferente cada vez. Para cada observação omitida, o Minitab calcula a resposta ajustada ou predita usando o modelo.
- O Minitab subtrai o valor predito do valor da resposta observada. Este é o verdadeiro erro de predição porque o ajuste da observação é independente do modelo.
- Quando o Minitab conduz esta rotina para todas as observações, o Minitab calcula o PRESS usando a fórmula:
Em geral, quanto menor o valor do PRESS, melhor a capacidade preditiva do modelo. O PRESS é usado para calcular o R2 predito.
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| yi | a resposta observada |
 | a resposta ajustada da observação omitida |
| n | o número de observações |
R2 (pred)
Enquanto os cálculos para R2(pred) podem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para estes casos.
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| yi | i o valor de resposta observada |
 | resposta média |
| n | número de observações |
| ei | i o resíduo |
| hi | i o elemento diagonal de X(X'X)–1X' |
| X | matriz do experimento |
R2 do teste
