Um engenheiro em uma empresa de dispositivos médicos quer determinar se os novos monitores de pressão arterial são equivalentes a um monitor semelhante, fabricado por outra empresa. O engenheiro mede a pressão arterial sistólica de uma amostra aleatória de 60 pessoas que usam ambos os monitores.
Para determinar se os dois monitores são equivalentes, o engenheiro utiliza regressão ortogonal. Antes da coleta de dados para a regressão ortogonal, o engenheiro fez estudos separados em cada monitor para estimar as variâncias. A variância para o novo monitor foi de 1,08. A variância para o monitor da outra empresa foi de 1,2. O engenheiro decide atribuir o novo monitor como a variável resposta e o monitor da outra empresa como a variável de previsão. Com essas atribuições, a razão da variância de erro é de 1,08 / 1,2 = 0,9.
Observação
Se o engenheiro decidisse reverter as atribuições, a relação variância do erro seria 1,2 / 1,08 = 1,1111.
- Abra os dados amostrais, PressãoArterial.MTW.
- Selecione .
- Em Resposta (Y), insira Novo.
- Em Preditor (X), insira Atual.
- Em Razão de variâncias dos erros (Y/X), insira 0,90.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Se uma das condições a seguir for verdadeira, os resultados fornecem evidências de que os monitores de pressão sanguínea não são equivalentes:
- O intervalo de confiança para a inclinação não contém 1.
- O intervalo de confiança para a constante não contém 0.
Razão de Variâncias dos Erros (Novo/Atual): 0,9
Equação de Regressão
Novo = 0,644 + 0,995 Atual
Novo = 0,644 + 0,995 Atual
Coeficientes
| Preditor | Coef. | EP de Coef | Z | P | IC de 95% Aprox. |
|---|---|---|---|---|---|
| Constante | 0,64441 | 1,74470 | 0,3694 | 0,712 | (-2,77513; 4,06395) |
| Atual | 0,99542 | 0,01415 | 70,3461 | 0,000 | (0,96769; 1,02315) |
Variâncias dos Erros
| Variável | Variância |
|---|---|
| Novo | 1,07856 |
| Atual | 1,19840 |
