Métodos para Regressão logística ordinal

Encontre definições e orientações de interpretação para a tabela Método.

Neste tópico

Função de ligação
Informações da resposta
Informações dos fatores

Função de ligação

Uma função de ligação mapeia o intervalo (0, 1) na linha real inteira. Isso garante que a probabilidade predita de um evento, usando o modelo, produza um número entre 0 e 1. O Minitab fornece três funções de ligação:

Logito
Normito (probito)
Gompit (log-log complementar)

Interpretação

Use a função de ligação para encontrar um modelo que se encaixa melhor aos seus dados. Use a estatísticas de qualidade do ajuste para comparar ajustes usando diferentes funções de ligação. Determinadas funções de ligação podem ser usadas por motivos históricos ou porque elas têm um significado especial em uma disciplina.

Uma vantagem da função de ligação logit é que ela fornece uma estimativa das razões de chances para cada preditor no modelo.

Informações da resposta

O Minitab exibe essas informações sobre a resposta:

Variável: Nome da variável resposta
Valor: Níveis da variável resposta
Contagem: Número de observações em cada nível da variável resposta
Total: Número de observações não faltantes

Interpretação

Use as informações de resposta para examinar quantos dados há na análise. Amostras aleatórias maiores com diversas ocorrências de cada nível, normalmente fornecem inferências mais exatas sobre a população.

Informações dos fatores

A tabela de informações dos fatores exibe os fatores do experimento, os números dos níveis e os valores dos níveis. Os fatores podem assumir somente um número limitado de valores possíveis, conhecidos como níveis de fatores. Os níveis de fatores podem ser texto ou numéricos. Os fatores numéricos usam alguns valores controlados no experimento, ainda que vários valores sejam possíveis.

Interpretação

Use a tabela de informações dos fatores para ver o número de níveis na análise. Por exemplo, um analista de qualidade planeja estudar os fatores que poderiam afetar a resistência do plástico durante o processo de fabricação. O analista incluir Aditivo. O aditivo é uma variável categórica que pode ser do tipo A ou do tipo B.

Informações dos Fatores

Fator	Níveis	Valores
Aditivo	2	A; B

Os fatores podem ser cruzados ou aninhados. Dois fatores são cruzados quando cada nível de um fator ocorre em combinação com cada nível do outro fator. Dois fatores estão aninhados quando um conjunto dos níveis de um fator aparecem em somente um nível de um segundo fator. Por exemplo, se um experimento contém máquina e operador, esses fatores são cruzados se todos os operadores usarem todas as máquinas. Contudo, o operador é aninhado na máquina se cada máquina tiver um conjunto diferente de operadores.

Na tabela de informações de fatores, os parênteses indicam fatores aninhados. Por exemplo, Padrão(Avaliador) indica que o Padrão está aninhado dentro do Avaliador. Neste contexto, o aninhamento indica que cada avaliador tem seu próprio conjunto de peças padrão. Os níveis de fatores de um fator aninhado são repetidos para cada nível aninhamento, o que aumenta o número de níveis para o fator aninhado. Neste exemplo, cada avaliador tem 5 padrões, mas como o padrão está aninhado no avaliador, o padrão tem 20 níveis diferentes.

Informações dos Fatores

Fator	Níveis	Valores
Padrão(Appraiser)	20	1(Amanda); 2(Amanda); 3(Amanda); 4(Amanda); 5(Amanda); 1(Britt); 2(Britt); 3(Britt); 4(Britt); 5(Britt); 1(Eric); 2(Eric); 3(Eric); 4(Eric); 5(Eric); 1(Mike); 2(Mike); 3(Mike); 4(Mike); 5(Mike)
Appraiser	4	Amanda; Britt; Eric; Mike

Para obter mais informações sobre fatores, vá para Fatores e níveis de fatores, O que são fatores, fatores cruzados e fatores aninhados? e Qual é a diferença entre fatores fixos e aleatórios?.