Você pode adicionar termos de interação e termos polinomiais ao seu modelo. Por padrão, o modelo contém apenas os efeitos principais para as variáveis de previsão que inseridas na caixa de diálogo principal. Clique em Padrão para voltar a esse modelo, a qualquer momento.
Há várias maneiras de adicionar termos. Nós usamos exemplos para ilustrá-las. Para os exemplos, vamos supor que a lista Preditores tem 3 variáveis contínuas, X, Y, Z e 2 variáveis categóricas, A, B.
- Adicionar termos usando as preditores selecionadas e os termos do modelo
- Para adicionar termos ao modelo, selecione pelo menos um preditor ou termo. Para selecionar múltiplos termos ou para desmarcar um item, pressione a tecla Ctrl enquanto clica nos preditores ou termos. Ao adicionar interações e termos de ordem mais alta, você aumenta a multicolinearidade dos preditores. Para reduzir esta fonte de multicolinearidade, você pode padronizar os preditores. Para obter mais informações, vá para Multicolinearidade em regressão.
- Interações até a ordem
- Adicione todas as interações por meio da ordem especificada. Suponha que você tenha selecionado os preditores X, Y, A e tenha adicionado interações através da ordem 3. Quando você clica em Adicionar, o Minitab adiciona X*Y, X*A, Y*A, X*Y*A.
- Termos até a ordem
- Use para modelar curvatura. Esta opção adiciona poderes e interações através da ordem especificada. Os poderes são para os preditores contínuos. Suponha que você tenha selecionado X, Y, A e termos através de ordem 3. Quando você clica em Adicionar, o Minitab adiciona os termos de poder para X e Y: X*X, Y*Y, X*X*X, Y*Y*Y. Minitab também adiciona interações para as variáveis preditores e poderes: X*Y, X*A, Y*A, X*X*Y, X*Y*Y, X*X*A, X*Y*A, Y*Y*A.
- Preditores cruzadas e termos no modelo
- Esta opção pode ser usada das seguintes maneiras:
- É possível cruzar dois ou mais preditores. Suponha que você tenha selecionado X, Y, Z. Quando você clica em Adicionar, o Minitab adiciona os seguintes termos: X*X, X*Y, X*Z.
- Você pode cruzar dois ou mais termos que já estão no modelo. Suponha que X*A e X*B estão no modelo. Se você selecionar apenas estes termos e clicar em Adicionar, o Minitab adiciona X*X*A*B.
- Você pode cruzar preditores com termos no modelo. Suponhamos que X*X e Y*Y estejam no modelo. Se você selecionar estes termos e os preditores A, B e depois clicar em Adicionar, o Minitab adiciona X*X*A, X*X*B, Y*Y*A, Y*Y*B. Cada preditor é cruzado com cada termo do modelo, mas os preditores não são cruzados entre si e os termos do modelo não são cruzados entre si.
Observação
Pode ser necessário desmarcar as preditores ou termos de forma que somente os termos que você deseja cruzar sejam selecionados. Para desmarcar os itens, pressione a tecla Ctrl enquanto clica nos preditores ou termos.
- Termos no modelo
- Quando você adicionar termos ao modelo, os termos estão listados no espaço em branco na caixa de diálogo. Neste espaço, você pode selecionar os termos individuais ou grupos de termos para remover ou reordená-los.
- Padrão
- Preenche o modelo apenas com as variáveis de previsão que você inseriu na caixa de diálogo principal.
- Excluir termos
- É possível excluir um ou mais termos do modelo. Selecione os termos e clique em Excluir (o "X" vermelho) na caixa de diálogo. Um termo também pode ser excluído clicando-se duas vezes sobre ele.
- Reordene os termos
- Para mover um termo, selecione-o, depois clique em um dos botões de seta na caixa de diálogo para movê-lo para cima ou para baixo. Também é possível mover um bloco de termos contíguo. Clique no primeiro termo e, em seguida, segure a tecla Shift. e clique no último termo para selecionar o bloco inteiro. Em seguida, clique na seta apropriada para mover o bloco.
- Incluir o termo de constante no modelo
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Selecione para incluir o termo constante no modelo de regressão. Na maioria dos casos, você deve incluir a constante no modelo.
Um possível motivo para remover a constante é quando você pode supor que a resposta seja 0, quando os valores do preditor são iguais a 0. Por exemplo, considere um modelo que prediz as calorias com base no conteúdo de gordura, proteína e carboidratos de um alimento. Quando a gordura, as proteínas e os carboidratos forem 0, o número de calorias também será 0 (ou muito próximo de 0).
Quando você compara modelos que não incluem a constante, use as estatísticas S em vez de R2 para avaliar o ajuste dos modelos.
