Você pode escolher padronizar as preditoras contínuas em seu modelo. As preditoras padronizadas são usadas somente para ajustar o modelo e não são armazenadas na worksheet.
Padronizar as preditoras contínuas pode aprimorar a interpretação do modelo para condições específicas.
- Centralize as preditoras contínuas subtraindo a média: Este método ajuda a reduzir a multicolinearidade, que melhora a precisão das estimativas de coeficientes. Este método é útil quando o seu modelo contém preditoras altamente correlacionadas, termos de ordem superior e termos de interação. Cada coeficiente representa a mudança esperada na resposta dada uma mudança de uma unidade na preditora, usando a escala de medição original.
- Padronize a escala das preditoras contínuas dividindo o desvio padrão: Este método torna os intervalos das preditoras mais homogêneo de forma que você pode comparar o tamanho dos coeficientes. Esta abordagem é útil quando você quer saber quais preditoras têm um efeito maior, enquanto controla as diferenças na escala. Contudo, cada coeficiente representa a mudança esperada na resposta dada uma mudança de um desvio padrão na preditora.
Use um dos seguintes métodos para padronizar suas preditoras contínuas:
- Não padronizar: Use seus dados originais para as preditoras contínuas.
- Especificar níveis inferior e superior para codificar como -1 e +1: Use para centralizar as preditoras e para colocá-las em uma escala comparável. O Minitab usa este método no planejamento de experimentos (DOE). Todos os valores de dados que se encaixam entre os valores baixo e alto que você especificar, são transformados para se encaixar entre −1 e +1. Na tabela, insira os valores baixo e alto ou use os valores mínimo e máximo da amostra.
- Preditor contínuo
- Mostra os nomes de todas as preditoras contínuas do modelo. Esta coluna não aceita nenhuma entrada.
- Inferior
- Insira um valor para código como −1. O padrão é o valor mínimo da amostra.
- Superior
- Insira um valor para código como +1. O padrão é o valor máximo da amostra.
- Subtrai a média e divide pelo desvio padrão: Use para centralizar as preditoras e para colocá-las em uma escala comparável.
- Subtrair a média: Use para centralizar as preditoras.
- Dividir pelo desvio padrão: Use uma escala comparável para todas as preditoras.
- Subtrair um valor especificado e dividir por outro: Especifique outros valores em vez de usar as estimativas de desvio médio e padrão da amostra.
- Preditor contínuo
- Mostra os nomes de todas as preditoras contínuas do modelo. Esta coluna não aceita nenhuma entrada.
- Subtrair
- Insira o valor a subtrair de cada preditora contínua.
- Dividir por
- Insira o valor que o Minitab usa para dividir o resultado da subtração.
