O R2 deviance indica quanta variação na resposta é explicada pelo modelo. Quanto maior o R2, melhor o modelo se ajusta aos seus dados. A fórmula é:
Notação
Termo
Descrição
DE
Error Deviance
DT
Total Deviance
R2 Deviance ajustado
O R2 deviance ajustado é responsável pelo número de preditoras no seu modelo e é útil para comparar modelos com diferentes números de preditoras. A fórmula é:
Notação
Termo
Descrição
R2
o R2 deviance
p
os graus de liberdade da regressão
Φ
1, para os modelos binomial e Poisson
DT
a deviance total
Apesar dos cálculos para R2 deviance ajustado poderem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para esses casos.
Akaike Information Criterion (AIC)
Use esta estatística para comparar diferentes modelos. Quanto menor o AIC é, melhor o modelo se ajusta aos dados.
As funções de log-verossimilhança são parametrizadas nos termos das médias. A forma geral das funções são as seguintes:
A forma geral das contribuições individuais são as seguintes:
A forma específica das contribuições individuais depende do modelo.
Modelo
li
Binomial
Poisson
Notação
Termo
Descrição
p
os graus de liberdade da regressão
Lc
a log-verossimilhança do modelo atual
yi
o número de eventos da iésima linha
mi
o número de ensaios da iésima linha
a resposta média estimada da iésima linha
AICc (Critério de Informação de Akaike Corrigido)
O AICc não é calculado quando .
Notação
Termo
Descrição
p
o número de coeficientes no modelo, incluindo a constante
n
o número de linhas nos dados com dados não faltantes
BIC (Critério de Informação Bayesiano)
Notação
Termo
Descrição
p
o número de coeficientes no modelo, sem contar com a constante
n
o número de linhas nos dados com dados não faltantes
R2da desviância de teste
O R2 da desviância de teste indica o quanto da variação na resposta do conjunto de dados de teste é explicado pelo modelo. Quanto maior o valor, melhor o modelo ajusta os dados de teste.
Fórmula
A equação a seguir dá a fórmula para o R2 da desviância de teste:
em que a equação a seguir representa a desviância de erro:
A fórmula para a desviância total, DT(Teste), depende da forma do modelo.
Logística binária
em que, para modelos com um termo de interceptação, tem a seguinte definição:
Para modelos sem um termo de interceptação,, use o inverso da função de ligação em 0. Os valores para as funções de ligação no Minitab seguem:
Função de ligação do logito
= 0,5.
Função de ligação do normito
= 0,5.
Função de ligação do gompito
.
Poisson
em que, para modelos com um termo de interceptação
Para modelos sem um termo de interceptação, .
Notação
Termo
Descrição
N(teste)
o número de linhas no conjunto de dados de teste
os resíduos de desviância ao quadrado
yi
número eventos para a ia linha no conjunto de dados de teste
mi
o número de ensaios da ia linha no conjunto de dados de teste
DE(teste)
a desviância de erro para o conjunto de dados de teste
DT(teste)
o desvio total para o conjunto de dados de teste
R2 da desviância de K dobras
O R2 da desviância de teste indica o quanto da variação na resposta do conjunto de dados de teste é explicado pelo modelo. Quanto maior o valor, melhor o modelo ajusta os dados de teste.
Em que
e DT é a desviância total.
Notação
Termo
Descrição
K
número de dobras
nj
tamanho amostral da duplicação j
resíduos da desviância para a ia linha da duplicação j
.
tem a seguinte definição:
= 0,5.
= 0,5.
.
.
