Qualidade do ajuste para Ajustar modelo de Poisson

Encontre definições e orientações de interpretação para cada estatística na tabela de teste Qualidade do ajuste.

Neste tópico

Teste de qualidade de ajuste Deviance
Teste de qualidade de ajuste de Pearson

Teste de qualidade de ajuste Deviance

O teste de qualidade de ajuste de deviance avalia a discrepância entre o modelo atual e o modelo completo.

Interpretação

Use os testes de qualidade do ajuste para determinar se os números de eventos preditos se desviam dos números de eventos observados de uma maneira que a distribuição de Poisson não prediz. Se o valor-p do teste de qualidade do ajuste for inferior ao seu nível de significância escolhido, você pode rejeitar a hipótese nula de que a distribuição de Poisson fornece um bom ajuste. Esta lista fornece motivos comuns para desvios:

Função de ligação incorreta
Termo de ordem mais alta omitido para variáveis no modelo
Preditora omitida que não está no modelo
Superdispersão

Se o desvio é estatisticamente significativo, você pode tentar uma função de ligação diferente ou mudar os termos no modelo.

Teste de qualidade de ajuste de Pearson

O teste de qualidade de ajuste de Pearson avalia a discrepância entre o modelo atual e o modelo completo.

Interpretação

Função de ligação incorreta
Termo de ordem mais alta omitido para variáveis no modelo
Preditora omitida que não está no modelo
Superdispersão

Se o desvio é estatisticamente significativo, você pode tentar uma função de ligação diferente ou mudar os termos no modelo.