Módulo de análise
preditiva > Regressão
Logística Binária > Gráficos
Curva
característica de operação do receptor (ROC)
Exibe a curva ROC (característica de operação do receptor). Uma nota de rodapé no gráfico fornece a área sob a curva ROC. Você pode usar a área sob a curva ROC para comparar modelos. A curva ROC traça a taxa de positivos verdadeiros (TPR) em relação à taxa de falsos positivos (FPR).
Use esses gráficos de resíduos para examinar se seu modelo atende aos pressupostos de regressão e ANOVA. Para obter mais informações, acesse Gráficos de resíduos no Minitab.
Gráficos individuais: Selecione os gráficos de resíduos que deseja exibir.
Histograma
de resíduos
Exiba um histograma dos resíduos.
Gráficos de probabilidade normal de
resíduos
Exiba um gráfico de probabilidade normal dos resíduos.
Resíduos versus ajustes
Exiba os resíduos em função dos valores ajustados. Este gráfico não está disponível quando os dados estão no formato binário ou no formato frequência porque o padrão resultante não seria informativo.
Resíduos x ordem
Exiba os resíduos em função da ordem dos dados. O número de linha para cada ponto de dados é mostrado no eixo x.
Três em um ou Quatro em um: Exiba os gráficos residuais juntos em um gráfico. Se os dados estão no formato binário ou no formato de frequência, o layout tem um histograma dos resíduos, um gráfico de probabilidade normal dos resíduos, e um gráfico de resíduos versus ordem. Se os dados estiverem no formato de evento/ensaio, o layout também terá um gráfico de resíduos versus os ajustes na escala de link.
Resíduos versus
variáveis
Insira uma ou mais variáveis a serem representadas graficamente em função dos resíduos. Você pode representar graficamente os seguintes tipos de variáveis:
As variáveis que já estão no modelo atual, para procurar por curvatura nos resíduos.
Variáveis importantes que não estão no modelo atual, para determinar se elas estão relacionadas com a resposta.
