Exemplo de Ajustar modelo logístico binário

Interpretar os resultados

A tabela análise de variância mostra quais preditores têm uma relação estatisticamente significativa com a resposta. O consultor usa um nível de significância e os resultados indicam que as preditoras Filhos e ExibirAnúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a resposta. Renda não tem uma relação estatisticamente significativa com a resposta porque o valor-p é maior do que 0,10. O consultor pode variar ao reajustar o modelo sem a variável de renda.

A razão de chances indica que os adultos com filhos têm aproximadamente mais probabilidade de comprar cereais do que os adultos que não têm filhos. A razão de chances para adultos que viram o anúncio indica que há 2,8 vezes de mais probabilidade de comprar o cereal do que adultos que ainda não viram o anuncio.

Os teste de qualidade do ajuste são todos maiores do que o nível de significância de 0,05, que indica que não há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados. O valor R² indica que o modelo explica aproximadamente 12,¨% do deviance na resposta.