Especificar as opções para Gráfico de linha ajustada binária

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Função de ligação
Nível de confiança de todos os intervalos
Tipo de intervalo de confiança
Incremento para razão de chances

Função de ligação

O Minitab fornece três funções de ligação, que o ajudam a ajustar uma ampla variedade de modelos de resposta binária. Uma função de ligação é o inverso de uma função de distribuição. Escolha uma função de ligação que resulte em um bom ajuste para os dados. Examine as estatísticas de qualidade do ajuste na saída para comparar quão bem o modelo se ajusta aos dados usando diferentes funções de ligação. Você também pode escolher funções de ligação por motivos históricos ou porque elas têm um significado especial em sua disciplina. Para obter mais informações, vá para O que é uma função de ligação?.

Logito: Por padrão, o Minitab uses a função de ligação logit porque ela fornece a interpretação mais natural dos coeficientes estimados e ela fornece estimativas das razões de chances (Odds ratios).
Normito/Probito: Use a função de ligação normit, que supõe que há uma variável subjacente que segue uma distribuição normal que é classificada em categorias. Por exemplo, você supõe que a resistência ao pesticida é uma característica imensurável de um inseto que segue uma distribuição normal. Contudo, em vez de registrar a resistência ao pesticida, você classifica os insetos nas categorias sobrevivente e mortos em diferentes doses do pesticida.
Log-log Complementar/Gompit: Use a função gompit, que o inverso da função de distribuição Gompertz. Se as funções logit ou normit não se ajustarem aos dados, a função gompit pode algumas vezes fornecer um ajuste adequado porque a função gompit é assimétrica.

Nível de confiança de todos os intervalos

Insira o nível de confiança para o intervalo de confiança que é exibido no gráfico de linha ajustada.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterão o parâmetro que o intervalo estima. Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança mais estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo.

Observação

Para exibir o intervalo de confiança, você deve ir para a Gráficos caixa de subdiálogo e, em Gráfico de linha ajustada binária, selecione Exibir intervalo de confiança.

Tipo de intervalo de confiança

Você pode selecionar um intervalo bilateral ou um limite unilateral. Para o mesmo nível de confiança, um limite está mais perto da estimativa do ponto do que do intervalo. O limite superior não fornece um valor inferior provável. O limite inferior não fornece um valor superior provável.

Bilateral: Use um intervalo de confiança bilateral para estimar os valores de probabilidade inferior e superior para a probabilidade do evento.
Limite inferior: Use um limite de confiança inferior para estimar um valor de probabilidade inferior para a probabilidade do evento.
Limite superior: Use um limite de confiança superior para estimar um valor de probabilidade inferior para a probabilidade do evento.

Incremento para razão de chances

Insira um valor para alterar as unidades para calcular a razão de chances das unidades nos dados. Por exemplo, se a preditora for massa em gramas, insira 1.000 para determinar a mudança na razão de chances para um quilograma.