Um pesquisador médico quer saber como o nível de dosagem de um novo medicamento afeta a presença de bactérias em adultos. O pesquisador conduz uma experiência com níveis de 30 pacientes e 6 doses. Durantes duas semanas, o pesquisador dá um nível de dosagem para 5 pacientes, outro nível de dosagem para outros 5 pacientes e assim por diante. No final do período de duas semanas, cada paciente é testado para determinar se alguma bactéria é detectada.
Como os dados incluem uma resposta binária e um preditor contínuo, o pesquisador utiliza um gráfico de linha ajustada binário equipado para determinar se a dosagem de um medicamento está relacionada com a presença de bactérias.
Selecione Estat > Regressão > Gráfico de linha ajustada
binária.
Na lista suspensa, selecione Resposta no formato evento/ensaio.
Em Nome do evento, digite Nenhuma bactéria.
Em Número de eventos, insira 'Sem Bactéria'.
Em Número de ensaios, insira Ensaios.
Em Preditor, insira 'Dose (mg)'.
Clique em Gráficos. Em Gráficos de Resíduos, selecione Quatro em um.
Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
O valor-p para a dosagem do medicamento é menor do que o nível de significância de 0,05. Esses resultados indicam que a relação entre a dose do medicamento e a presença de bactéria é estatisticamente significativa. O gráfico binário de linhas ajustadas mostra que conforme a dose aumenta, a probabilidade de que não haja nenhuma bactéria presente aumenta. Além disso, a razão de chances indica que para cada 1 mg de aumento no nível da dose, a probabilidade de que não haja nenhuma bactéria presente aumenta em aproximadamente 38 vezes. O gráfico de linha ajustada mostra o que o modelo se ajusta bem aos dados e os gráficos de resíduos não mostram nenhum problema com o modelo.
