Exemplo de Regressão dos melhores subconjuntos

Os técnicos medem o fluxo de calor como parte de um teste de energia térmica solar. Um engenheiro de energia quer determinar como o fluxo de calor total é previsto por outras variáveis: insolação, a posição dos pontos focais no leste, sul e norte e o momento do dia.

Para selecionar um grupo de modelos prováveis para uma análise mais aprofundada, os técnicos utilizam a melhor regressão de subconjuntos. No Minitab, a regressão de melhores subconjuntos usa o critério do R² máximo para selecionar modelos prováveis .

Abra os dados das amostras, TesteEnergiaTérmica.MWX.
Selecione Estat > Regressão > Regressão > Melhores subconjuntos.
Em Resposta, insira 'Fluxo calor'.
Em Preditores livres, insira Insolação-'Hora do dia'.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

Os técnicos identificam diversos modelos para exame posterior. O modelo com todas as 5 preditoras tem o menor valor de S e o maior valor de R² ajustado, aproximadamente 8 e 88%, respectivamente. Um dos modelos com 4 preditoras tem o menor valor de Cp de Mallows, 5.8. Um modelo com 2 preditoras e um modelo com 3 preditoras, ambos têm o maior R² predito, que é de aproximadamente 81,4%. Antes que os técnicos selecionem um modelo final, eles examinam os modelos quanto a violações de suposições de regressão, usando gráficos de resíduos e outras medidas de diagnóstico.

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