Especifique as interações para Ajuste de modelo com Regressão TreeNet®

Módulo de análise preditiva > Regressão TreeNet® > Ajuste de modelo > Interação
Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

Ao escolher Ajuste de modelo do menu Regressão TreeNet®, você poderá selecionar as opções de interação do preditor.

Controles de interação do preditor
Escolha quais interações devem ser permitidas durante o cultivo das árvores.
  • Permitir todas as interações de pedidos: Permitir interações de todos os preditores.
  • Não permitir interações (modelo aditivo): Não permitir interações dos preditores. Neste caso, a Minitab usa o modelo aditivo e constrói cada árvore usando apenas uma variável.
  • Selecione as interações específicas do preditor até o pedido: Permita interações dos preditores até a ordem que você especificar. A ordem especifica o número de variáveis que podem ser divisoras no mesmo ramo de uma árvore. Por exemplo, uma ordem de 2 indica que um ramo que se divide na variável X1 pode se dividir na variável X1 e 1 outra variável. Ramos diferentes podem se dividir em diferentes conjuntos de variáveis. Assim, uma árvore que permite interações de ordem 2 pode se dividir em mais de 2 variáveis, desde que nenhum único ramo contenha mais de 2 variáveis.

    Em Preditores, insira as colunas que contêm os preditores que você deseja permitir para as interações. Se você não especificar nenhum preditor, a análise considerará as interações entre todos os preditores.

Exibir tabela de força de interação com dois fatores
Exiba a porcentagem do erro quadrado total para as interações bidirecionais mais fortes.
Força como porcentagem do erro quadrado total
Selecione para exibir a porcentagem do erro quadrado total os efeitos principais de dois preditores e sua interação.
Força como porcentagem de erro quadrado devido apenas a um par específico
Selecione para exibir a porcentagem de erro quadrado dos pares de preditores e a interação do par.
Por exemplo, sejam X1 e X2 dois preditores. A porcentagem é o erro quadrado para a interação dividida pelo erro quadrado para a interação X1*X2 e os principais efeitos de X1 e X2.