Selecione os gráficos a serem exibidos para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Regressão TreeNet^®

Selecione os gráficos que deseja exibir para a realização da análise.

Gráfico de R-quadrado vs. número de árvores

O gráfico R-quadrado vs. número de árvores mostra a relação entre o valor de R-quadrado e o número de árvores no modelo de regressão com gradient boosted quando a função de perda é Erro quadrado ou Huber.

Desvio absoluto médio vs número de árvores em gráfico

O gráfico de desvio absoluto médio vs. número de árvores mostra o relacionamento entre o valor do desvio absoluto médio e o número de árvores quando o função de perda é Desvio absoluto mínimo.

Gráfico de importância da variável

O gráfico de importância da variável mostra a importância relativa dos preditores. Você pode optar entre exibir todas ou algumas das variáveis importantes. As variáveis são importantes quando usadas como divisores primários.

• Exibir todas as variáveis importantes: Por padrão, este gráfico exibe todas as variáveis importantes.
• Exibir uma porcentagem de variáveis importantes: Especifique o percentual de variáveis importantes serem exibidas. Insira um valor entre 0 e 100.
• Exibir todas as variáveis preditoras: Exiba todos os preditores, sejam ou não variáveis importantes.

Gráfico de ajustes versus valor de resposta real

O gráfico de valores de resposta ajustados vs. real mostra os valores ajustados de Y (resposta) versus os valores reais de Y (resposta) tanto para os dados de treinamento quanto para os resultados de validação.

Boxplot de resíduos

O Boxplot dos resíduos mostra os valores dos resíduos ou as porcentagens tanto para o treinamento quanto para os resultados de validação.

Gráfico de dependência parcial de um preditor para as variáveis K mais importantes, K =

O exibimento dos gráficos de dependência parcial de um único preditor se ajusta às 4 principais variáveis importantes, por padrão. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de obter os resultados, selecione Gráficos de um preditor nos resultados para mostrar gráficos para mais preditores.

Gráfico da dependência parcial com dois preditores para as variáveis K mais importantes, K =

Os dois plots de dependência parcial preditores exibem os ajustes para as duas variáveis mais importantes, por padrão. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de obter os resultados, selecione Gráficos de dois preditores nos resultados para mostrar gráficos para mais pares de preditores.

Para gráficos com preditores categóricos, o Minitab plota um gráfico de scatter dos valores ajustados. Para preditores contínuos, você pode especificar os gráficos Superfície, Contorno ou ambos.