MAD vs número de árvores plotam para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Regressão TreeNet^®

Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

O gráfico MAD vs Número de Árvores exibe o desvio absoluto médio no eixo y e o número de árvores no eixo x. O desvio absoluto médio indica se o modelo é um bom ajuste. Quando a análise utiliza um método de validação, o gráfico inclui uma linha para os resultados da validação. Use os resultados da validação para avaliar o desempenho do modelo e prever novas observações. Compare os resultados do treinamento e os resultados do validação para ver se há problemas de sobreajuste com o modelo para o conjunto de dados de treinamento.

Esta análise cultiva 5000 árvores. O número ideal de árvores é 4905. O valor ótimo para os dados de teste quando o número de árvores é 4905 é aproximadamente 39580.

Quando o método de função de erro ou perda ao quadrado determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico R² vs número de árvores.

Interpretação

Valores de MAD mais baixos indicam um modelo melhor. A linha de referência indica o valor ótimo de MAD para os resultados de validação e o número de árvores no modelo. Se a curva de resultados da validação indicar um modelo insuficiente, considere se deve tentar novamente a análise com configurações alternativas, como taxas de aprendizado maiores ou menores, ou uma fração subamostral maior.

MAD vs número de árvores plotam para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Regressão TreeNet®

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