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Especifique os pesos de classe para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®

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Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

Os pesos de classe permitem especificar os pesos para cada classe da variável resposta. Por exemplo, uma observação de uma classe pode pesar mais do que uma observação de uma classe diferente. Os pesos de classe são semelhantes às probabilidades a priori e podem ajudar a produzir um modelo mais exato.
Observação

Os pesos de classe são diferentes dos pesos de casos individuais. Você pode usar ambos os tipos de peso na mesma análise. Para obter mais informações sobre pesos de casos individuais, vá para Selecione as opções de análise para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®.

Não ponderado
O Minitab não pesa as classes.
Ponderado para garantir tamanhos amostrais iguais entre as classes
O Minitab equilibra automaticamente tamanhos de classe desiguais para que os pesos da classe sejam proporcionais às frequências amostrais das classes.
Especificar pesos
Insira um peso para cada classe. Os pesos de classe afetam a forma como o modelo é gerado e o desempenho dele, mas não alteram a contagem de classes.

Os pesos da classe devem ser > 0. O valor padrão é 1.

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