Selecione os gráficos a serem exibidos para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet^®

Selecione os gráficos que deseja exibir para a realização da análise.

Gráfico de importância da variável

O gráfico de importância da variável mostra a importância relativa dos preditores. Você pode optar entre exibir todas ou algumas das variáveis importantes. As variáveis são importantes quando usadas como divisores primários.

• Exibir todas as variáveis importantes: Por padrão, este gráfico exibe todas as variáveis importantes.
• Exibir uma porcentagem de variáveis importantes: Especifique o percentual de variáveis importantes serem exibidas. Insira um valor entre 0 e 100.
• Exibir todas as variáveis preditoras: Exiba todos os preditores, sejam ou não variáveis importantes.

Curva característica de operação do receptor (ROC)

A curva característica de operação do receptor (ROC) mostra a capacidade de um modelo distinguir entre as classes. A curva ROC traça a taxa de positivos verdadeiros (TPR) em relação à taxa de falsos positivos (FPR).

Gráfico de ganho

O gráfico de ganhos acumulados ilustra a eficácia do modelo em uma porção da população. O gráfico de ganhos representa graficamente a taxa positiva verdadeira em porcentagem versus % da população.

Gráfico de elevação

O gráfico de ganho ilustra a eficácia do modelo preditivo. O gráfico traça o ganho acumulado versus % da população e exibe a diferença entre os resultados obtidos com e sem o modelo preditivo. Você pode especificar Acumulado ou Não acumulado para o gráfico de elevação.

Boxplot de probabilidades de eventos

Para uma resposta binária, o boxplot de probabilidades de evento exibe a distribuição de probabilidades de evento tanto para os dados de teste quanto para os dados de treinamento.

Gráfico de dependência parcial de um preditor para as variáveis K mais importantes, K =

Por padrão, os gráficos de dependência parcial com um preditor exibem os valores de probabilidades de ajuste de meio log para as 4 variáveis mais importantes. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de obter os resultados, selecione Gráficos de um preditor nos resultados para mostrar gráficos para mais preditores.

Gráfico da dependência parcial com dois preditores para as variáveis K mais importantes, K =

Os gráficos de dependência parcial com dois preditores exibem os valores de probabilidades de ajuste de meio log para as 2 variáveis mais importantes, por padrão. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de obter os resultados, selecione Gráficos de dois preditores nos resultados para mostrar gráficos para mais pares de preditores.

Para gráficos com preditores categóricos, o Minitab representa graficamente um gráfico de dispersão dos valores ajustados. Para preditores contínuos, você pode especificar os gráficos Superfície, Contorno ou ambos.