Métodos e fórmulas para a maior força de interação com 2 fatores para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet^®

Assuma que e são duas variáveis preditoras. O Minitab fornece duas medidas dos pontos fortes das interações. As medidas vêm dos dados de treinamento. A primeira medida descreve a força da interação como uma porcentagem do desvio ao quadrado da resposta total:

A segunda medida descreve a força da interação como uma porcentagem da resposta ao quadrado do desvio das variáveis na interação:

A partir dos dados de treinamento, o desvio total quadrado da superfície de resposta é o seguinte:

em que N é o número de linhas no conjunto de dados de treinamento, é o valor ajustado do modelo TreeNet e tem a seguinte definição:

em que é o número de eventos no conjunto de treinamento

O cálculo para o desvio da interação requer o cálculo do desvio para ambas as variáveis em conjunto. O cálculo conjunto para os desvios tem a seguinte forma:

em que é o valor ajustado de uma superfície de dependência parcial bivariada. Para o cálculo deste valor ajustado, acesse Métodos e fórmulas para os gráficos de dependência parcial em Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®.

O cálculo para o desvio da interação remove os principais efeitos do cálculo conjunto:

em que e são valores ajustados a partir de superfícies de dependência parcial univariada para e . Para o cálculo destes valores ajustados, acesse Métodos e fórmulas para os gráficos de dependência parcial em Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®.