Observação
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Neste tópico
A tabela de classificação errada contém resultados sobre a exatidão da classificação do modelo. Na maioria dos casos, a classificação de uma linha é o nível de resposta com a maior probabilidade predita. Por exemplo, com uma resposta binária, a classificação da linha é a categoria de evento quando a probabilidade predita do evento excede 0,50. No entanto, para uma resposta binária, você pode especificar um limite diferente de 0,50.
Contagem
Quando não há pesos, as contagens e os tamanhos das amostras são os mesmos.
Contagem ponderada
No caso ponderado, a contagem ponderada é a soma dos pesos para uma categoria. Use os pesos para calcular percentagens e taxas. Considere o seguinte exemplo simples:
| Nível de resposta | Nível predito | Peso |
|---|---|---|
| Sim | Sim | 0,1 |
| Sim | Sim | 0,2 |
| Sim | Não | 0,3 |
| Sim | Não | 0,4 |
| Não | Não | 0,5 |
| Não | Não | 0,6 |
| Não | Sim | 0,7 |
| Não | Sim | 0,8 |
Esta tabela fornece as seguintes estatísticas:
| Classe real | Contagem ponderada | Classificado incorretamente | Classe predita = Não | Por cento correto |
|---|---|---|---|---|
| Sim | 0,1 + 0,2 + 0,3 + 0,4 = 1 | 0,1 + 0,2 = 0,3 ≈ 0 | 0,3 + 0,4 = 0,7 ≈ 1 | (0,3 / 1,0) ×100 = 30% |
| Não | 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8 = 2,6 ≈ 3 | 0,7 + 0,8 = 1,5 ≈ 2 | 0,5 + 0,6 = 1,1 ≈ 1 | 1,1 / 2,6) × 100 = 42,31% |
| Todas | 1 + 2,6 = 3,6 ≈ 4 | 0,3 + 1,5 = 1,8 ≈ 2 | 0,7 + 1,1 = 1,8 ≈ 2 | (0,3 + 1,1) / 3,6 × 100 = 38,89% |
% de erro
No caso ponderado, use a contagem ponderada em vez da contagem.
