Métodos e fórmulas para o gráfico de elevação para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet^®

Conjunto de treinamento ou sem validação

No caso do gráfico para um conjunto de treinamento, cada ponto representa uma probabilidades ajustadas do modelo. A probabilidade do evento mais alta é o primeiro ponto no gráfico e aparece mais à esquerda. As outras probabilidades de evento estão em ordem decrescente.

Os pontos no gráfico de elevação não acumulada não provêm do cálculo dos pontos no gráfico de curvas ROC. Em vez disso, a coordenada y do gráfico de elevação não acumulada é (taxa positiva verdadeira não acumulada em porcentagem / % da população na coordenada x). O cálculo da taxa positiva real é exatamente o mesmo do gráfico de curvas ROC.

A coordenada x do gráfico tem a seguinte forma:

em que é o número de linhas em que a probabilidade ajustada é maior do que o limite e N é o número total de linhas. Para obter mais detalhes sobre limites, vá para Métodos e fórmulas para o gráfico de curvas característica de operação do receptor (ROC) para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet®.

Conjunto de teste separado

Use os mesmos passos do caso do conjunto de treinamento, mas calcule as probabilidades de evento dos casos para o conjunto de dados de teste.

Teste com validação cruzada de K dobras

Use os mesmos passos do procedimento de conjunto de dados de treinamento, mas calcule as probabilidades de evento dos casos para a validação cruzada.