Gráfico da importância relativa da variável para Ajuste de modelo e Descubrir preditores-chave com Classificação TreeNet^®

O gráfico de importância relativa da variável representa os preditores por ordem de seu efeito sobre a melhoria do modelo quando as divisões são feitas em um preditor sobre a sequência de árvores. A variável com maior pontuação de melhoria é definida como a variável mais importante, e as outras variáveis seguem em ordem de importância. A importância relativa da variável padroniza os valores de importância para proporcionar facilidade de interpretação. A importância relativa é definida como a melhoria percentual em relação ao preditor mais importante, o quem uma importância de 100%.

A importância relativa é calculada pela divisão da pontuação da importância de cada variável pelo maior escore de importância das variáveis; em seguida, multiplicamos por 100%.

Interpretação

Os valores da importância relativa da variável variam de 0% a 100%. A variável mais importante sempre tem uma importância relativa de 100%. Se uma variável não é utilizada no modelo, não é importante.