Observação
Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
O gráfico Taxa de Classificação Incorreta vs Número de Árvores traça a taxa de classificação errada no eixo y e o número de árvores no eixo x. A taxa mínima de classificação incorreta indica se o modelo é um bom classificador. Quando a análise utiliza um método de validação, o gráfico inclui uma linha para os resultados da validação. Use os resultados da validação para avaliar o desempenho do modelo e prever novas observações. Compare os resultados do treinamento e os resultados do validação para ver se há problemas de sobreajuste com o modelo para o conjunto de dados de treinamento.
Quando a área sob a curva ROC determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico de área sob curva ROC vs número de árvores. Quando o valor da máxima verossimilhança determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico de log-verossimilhança médio vs número de árvores.
Interpretação
As taxas de classificação errada devem ser ≥ 0. Os valores menores indicam um modelo de classificação melhor. A linha de referência indica a taxa ótima de classificação errada para os resultados de validação e o número de árvores no modelo. Se a curva dos resultados da validação indicar um modelo insuficiente, considere se deve tentar novamente a análise com configurações alternativas, como taxas de aprendizado maiores ou menores, ou uma fração subamostral maior.
