Observação
Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
O gráfico de log-verossimilhança negativo médio vs número de árvores traça o log-verossimilhança negativo médio no eixo y e o número de árvores no eixo x. O log-verossimilhança negativo médio indica se o modelo é um bom classificador. Use os resultados do teste para avaliar o desempenho do modelo em novas observações. Compare os resultados do treinamento e os resultados do teste para ver se há problemas de sobreajuste com o modelo para o conjunto de dados de treinamento.
Quando a área sob a curva ROC determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico de área sob curva ROC vs número de árvores. Quando o taxa mínima de classificação errada determina o número de árvores para o modelo ótimo, o Minitab exibe o gráfico da taxa de classificação errada vs número de árvores.
Interpretação
Os valores menores indicam um modelo de classificação melhor. A linha de referência indica o log-verossimilhança negativo médio ótimo para os dados de teste e o número de árvores no modelo. Se a curva de teste indicar um modelo insuficiente, considere se deve tentar novamente a análise com configurações alternativas, como taxas de aprendizado’ maiores ou menores, ou uma fração menor de extração de subamostras.
