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O gráfico de importância relativa da variável representa os preditores por ordem de seu efeito sobre a melhoria do modelo quando as divisões são feitas em um preditor sobre a floresta inteira. A variável com maior pontuação de melhoria é definida como a variável mais importante, e as outras variáveis seguem em ordem de importância. A importância relativa da variável padroniza os valores de importância para proporcionar facilidade de interpretação. A importância relativa é definida como a melhoria percentual em relação ao preditor mais importante, o quem uma importância de 100%.
A importância relativa é calculada pela divisão da pontuação da importância de cada variável pelo maior escore de importância das variáveis; em seguida, multiplicamos por 100%.