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Uma equipe de pesquisadores coleta dados da venda de propriedades residenciais individuais em Ames, Iowa. Os pesquisadores querem identificar as variáveis que afetam o preço de venda. As variáveis incluem o tamanho do lote e várias características do imóvel residencial.
Após a exploração inicial com Regressão CART® para identificar os preditores importantes, a equipe usa Regressão Random Forests® para criar um modelo mais intensivo a partir do mesmo conjunto de dados. Os equipe compara a tabela de sumário do modelo e o gráfico R2 dos resultados para avaliar qual modelo proporciona um resultado de predição melhor.
Esses dados foram adaptados com base em um conjunto de dados públicos contendo informações sobre os dados habitacionais de Ames. Dados originais de DeCock, Truman State University.