Considerações de dados para Regressão Random Forests^®

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.

A variável resposta deve ser contínua

A variável contínua pode ser medida e ordenada, e tem um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Por exemplo, os diâmetros de uma amostra de pneus representam uma variável contínua.

Os dados da variável resposta devem ser valores numéricos.

Se sua variável resposta for categórica, use Classificação Random Forests^®.

As variáveis preditoras podem ser contínuas ou categóricas

Você pode usar uma combinação de preditores contínuos ou categóricos; no entanto, os comprimentos da coluna para cada preditor devem ser iguais aos da coluna de resposta. Não são permitidos valores faltantes.

• Todos os preditores contínuos devem ser numéricos.
• Os preditores categóricos podem se valores de texto ou numéricos.