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Neste tópico

Resposta binária

Conclua os passos a seguir se os dados de resposta categóricos tiverem duas categorias, como passa e falha.

  1. Na lista suspensa, selecione Resposta binária.
  2. Em Resposta, digite a coluna que contém a resposta binária. Os valores podem ser numéricos ou de texto.
  3. Em Evento de resposta, selecione qual evento a análise descreverá. Por padrão, o segundo nível de resposta é selecionado como o evento de resposta. A alteração do evento de resposta não afeta a modelo, mas pode tornar os resultados mais significativos.
  4. Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores contínuos devem usar valores numéricos.
  5. Em Preditores categóricos, digite as variáveis categóricas que podem explicar ou predizer as alterações na resposta. Os preditores categóricos podem usar texto ou valores numéricos.
Nesta worksheet, Comprou é a resposta binária e indica se um consumidor comprou uma nova marca de cereal. O evento de resposta é Sim. Renda e Filhos são preditores contínuos. Loja e ViewAd são preditores categóricos.

A primeira linha na worksheet mostra que o consumidor comprou a nova marca de cereais. Este consumidor tem uma renda de US$ 37.000, compra na loja A, tem 1 filho, e viu o anúncio do cereal.

C1-T C2 C3-T C4 C5-T
Comprou Renda Loja Filhos ViewAd
Sim US$ 37.000 A 1 Sim
Não US$ 47.000 A 3 Não
Sim US$ 34.000 A 0 Não
Sim US$ 58.000 B 0 Não

Resposta multinomial

Conclua os passos a seguir se a variável resposta categórica tiver três ou mais categorias, como sedã, caminhão e SUV.

  1. Na lista suspensa, selecione Resposta multinomial.
  2. Em Resposta, digite a coluna que contém a resposta categórica. Os valores podem ser numéricos ou de texto.
  3. Em Preditores contínuos, insira as variáveis contínuas que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Os preditores contínuos devem usar valores numéricos.
  4. Em Preditores categóricos, digite as variáveis categóricas que podem explicar ou predizer as alterações na resposta. Os preditores categóricos podem usar texto ou valores numéricos.
Nesta worksheet, Alvo é a resposta multinomial que indica se um requerente de empréstimo é de baixo, médio ou alto risco. Renda e NumCards são preditores contínuos. Marital é um preditor categórico

A primeira linha na worksheet mostra que um candidato de baixo risco tem uma renda de 2399, tem 3 cartões de crédito e é solteiro.

C1-T C2 C3 C4-T
Alvo Renda NumCards Marital
Inf. 2399 3 Único
Médio 2915 5 Único
Médio 3100 0 Casado
Sup. 1500 8 Casado
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