Métodos e fórmulas para a matriz de confusão em Classificação Random Forests^®

A matriz de confusão contém os resultados sobre a exatidão da classificação do modelo. Para uma determinada árvore na floresta, um voto de classe para uma linha nos dados out-of-bag é a classe predita para a linha da única árvore. A classe predita para uma linha em dados out-of-bag é a classe com o maior voto em todas as árvores da floresta.