Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
A curva ROC traça a taxa de positivos verdadeiros (TPR), também conhecida como poder, no eixo y. A curva ROC traça a taxa de falsos positivos (FPR), também conhecida como erro tipo 1, no eixo x. A área sob uma curva ROC indica se o modelo é um bom classificador.
A área sob a curva com dados out-of-bag é de aproximadamente 0,90. Você pode usar a área sob a curva para comparar a precisão do Classificação Random Forests® com outro modelo, como um Classificação TreeNet®.