Métodos e fórmulas para o sumário do modelo em Regressão MARS^®

Um Regressão MARS^® modelo vem de uma sequência de funções de base que melhoram o modelo. Os escores de importância vêm do modelo ótimo que a análise identifica. Para calcular a pontuação de importância, a análise encontra a mudança no erro quadrado médio quando todas as funções de base para um preditor são removidas do modelo ótimo e o modelo reduzido é recondicionado aos dados de treinamento. A importância relativa compara o escore de importância de um preditor com o escore de importância máxima.

R² também é conhecido como o coeficiente de determinação.