Gráfico de dispersão de ajustes de respostas versus valores reais

Observação

Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.

Use o gráfico de dispersão para avaliar a exatidão das predições. Quando a análise utiliza uma técnica de validação, você também pode comparar as exatidão do modelo para os dados de treinamento e os resultados da validação.

O gráfico de scatter mostra os valores reais de resposta no eixo x e os valores ajustados de resposta no eixo y. A linha calculada representa quando o valor real e o valor de resposta são iguais. Outliers ou agrupamentos incomuns de pontos nos resultados de validação podem indicar dados que merecem mais investigação.

Interpretação

Sob a perspectiva ideal, a linha passa pelo meio dos pontos e os pontos estão próximos à linha, em relação à escala da variável resposta. Quando a análise utiliza um método de validação, os resultados incluem gráficos separados para os dados de treinamento e para os resultados de validação. O desempenho da árvore a partir dos resultados de validação é tipicamente uma representação melhor de como a árvore se comporta para novos dados. Você deve investigar grandes diferenças entre os resultados da validação e os dados de treinamento.

Neste diagrama de dispersão, os pontos para os dados de treinamento e os conjuntos de resultados de validação cruzada apresentam padrões semelhantes. Essa semelhança sugere que o desempenho do modelo em novos dados está próximo do desempenho do modelo nos dados de treinamento.

O gráfico de dispersão dos valores ajustados versus valores reais mostra a relação entre os valores ajustados e reais tanto dos dados de treinamento quanto dos resultados de validação cruzada. Você pode passar o mouse sobre os pontos no gráfico para ver mais facilmente os valores representados graficamente. Neste exemplo, a maioria dos pontos cai aproximadamente perto da linha de referência de y=x.