Considerações de dados para Regressão MARS^®

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.

A variável resposta deve ser contínua

A variável contínua pode ser medida e ordenada, e tem um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Por exemplo, os diâmetros de uma amostra de pneus representam uma variável contínua.

Os dados da variável resposta devem ser valores numéricos.

As variáveis preditoras podem ser contínuas ou categóricas

Você pode usar uma combinação de preditores contínuos ou categóricos; no entanto, os comprimentos da coluna para cada preditor devem ser iguais aos da coluna de resposta. Não são permitidos valores faltantes.

• Todos os preditores contínuos devem ser numéricos.
• Os preditores categóricos podem se valores de texto ou numéricos.

É recomendável usar um conjunto de testes quando o número de casos for maior que 2000

Por padrão, o Minitab usa validação cruzada quando o número de casos é menor ou igual a 2000. Quando o número de casos é maior que 2000, o Minitab usa um conjunto de testes. A validação com um conjunto de dados de treinamento e um conjunto de dados de teste é útil quando o conjunto de dados é grande. Para obter mais informações sobre as configurações para técnicas de validação em Regressão MARS^®, acesse Especifique o método de validação para Regressão MARS®.