Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
Uma equipe de pesquisadores de um grupo de clínicas médicas tem dados sobre os resultados dos exames iniciais por médicos. Ao final dos exames iniciais, os médicos atribuem a cada paciente uma pontuação para a gravidade da doença do paciente. Os pesquisadores querem desenvolver um pequeno questionário para ajudar a priorizar os pacientes mais doentes antes do exame por um médico. Por meio da consulta com especialistas no assunto e da exploração inicial dos dados, os pesquisadores selecionam 8 variáveis para usar para prever o escore de gravidade.
O pesquisador utiliza o modelo nos resultados para prever os escores da doença para novas observações.
Número de Sintomas Agora | 1 | 10 | |
Alta Produção de Phlegm | 0 | 1 | |
Falta severa de ar | 0 | 1 | |
Dor severa no peito | 0 | 1 | |
Dor de cabeça severa | 0 | 1 | |
Perturbação severa do sono | 0 | 1 | |
Geralmente se sentindo muito mal | 0 | 1 | |
Limites das Atividades Normais | 0 | 1 |
O Minitab utiliza a árvore de regressão com random forest nos resultados para estimar o ajuste para um conjunto de valores de predição. Os pesquisadores descobrem que a probabilidade de um evento de doença cardíaca usando as configurações especificadas é de aproximadamente 3,29 para o primeiro conjunto e 57,6 para o segundo conjunto.