Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.
Os dados da variável resposta devem ser valores numéricos.
Se sua variável resposta for categórica, use Descobrir o melhor modelo (Resposta binária).
Minitab usa validação cruzada para comparar os modelos quando o número de casos é ≤ 2000. Quando o número de casos é maior que 2000, o Minitab usa um conjunto de testes. Quando o conjunto de dados é grande, a validação com um conjunto de testes reduz o tempo para analisar os dados. Para obter mais informações sobre as configurações para técnicas de validação em Descobrir o melhor modelo (Resposta contínua), acesse Especifique o método de validação para Descobrir o melhor modelo (Resposta contínua).
Se o modelo não se ajustar aos dados, os resultados podem ser equivocados. Todos os tipos de modelos incluem estatísticas de resumo de modelos que descrevem o desempenho do modelo. Use os resultados da validação cruzada ou do conjunto de testes para determinar se o modelo prevê bem a resposta. Na saída para um modelo de regressão, também utilize as parcelas residuais para verificar se as suposições paramétricas se mantêm.