Este comando está disponível com o Módulo de análise preditiva. Clique aqui saber mais sobre como ativar o módulo.
Uma equipe de pesquisadores coleta e publica informações detalhadas sobre fatores que afetam doenças cardíacas. As variáveis incluem idade, sexo, níveis de colesterol, frequência cardíaca máxima e muito mais. Este exemplo é baseado em um conjunto de dados públicos que fornece informações detalhadas sobre doenças cardíacas. Os dados originais são de archive.ics.uci.edu.
O pesquisador pode usar o modelo de árvore de classificação de floresta aleatória para predizer as probabilidades de classe de resposta para novas observações.
| Idade | 35 | 35 | |
| Pressão Arterial de descanso | 140 | 140 | |
| Colesterol | 233 | 233 | |
| Max Heart Rate | 150 | 165 | |
| Pico Antigo | 2,3 | 2,3 | |
| Sexo | 0 | 1 | |
| Tipo de dor torácica | 2 | 1 | |
| Açúcar no sangue em jejum | 1 | 1 | |
| Resto ECG | 0 | 1 | |
| Exercício Angina | |||
| Inclinação | 1 | 2 | |
| Principais Navios | 0 | 2 | |
| Thal | 0 | 0 |
O Minitab usa o modelo de Random Forests® nos resultados para estimar a probabilidade de classe de um evento de diagnóstico de doença cardíaca para os dois conjuntos de valores de previsão. Os pesquisadores descobrem que a probabilidade de um evento de diagnóstico de doença cardíaca usando as configurações especificadas é de aproximadamente 0,63 para o primeiro conjunto e 0,52 para o segundo conjunto.