Métodos e fórmulas para o sumário do modelo em Regressão CART^®

Qualquer árvore de regressão é um conjunto de divisões. Cada divisão proporciona melhorias à árvore. Cada divisão também inclui divisões de substitutos que também proporcionam melhorias na árvore. A importância de uma variável é dada por todas as suas melhorias quando a árvore usa a variável para dividir um nó ou como substituto para dividir um nó quando outra variável tem um valor faltante. A fórmula a seguir fornece a melhoria em um único nó:

Os valores de I(t),p_Esquerda, e p_Direita dependem do critério para dividir os nós. Para obter mais informações, acesse Métodos de divisão de nós em Regressão CART®.

A fórmula para a importância relativa do q^o preditor dimensiona a importância pela variável mais importante:

R² também é conhecido como o coeficiente de determinação.