Um gráfico de dispersão mostra os valores reais de resposta no eixo X e os valores de resposta ajustados no eixo Y. A linha calculada representa quando o valor real e o valor de resposta são iguais. Outliers ou clusters atípicos de pontos nos dados de teste podem indicar dados que merecem mais investigação.
Interpretação
Sob a perspectiva ideal, a linha passa pelo meio dos pontos e os pontos estão próximos à linha, em relação à escala da variável resposta. Quando você usa uma técnica de validação, o Minitab cria gráficos separados para os dados de treinamento e de teste. Você pode comparar os gráficos para examinar o desempenho relativo da árvore nos dados de treinamento e em novos dados. Você também pode procurar diferentes padrões que possam indicar uma diferença a ser investigada entre os dados de treinamento e de teste.
Neste gráfico de dispersão, os pontos para os conjuntos de dados de treinamento e de teste mostram padrões semelhantes. Essa semelhança sugere que o desempenho da árvore em novos dados está próximo do desempenho da árvore nos dados de treinamento.
