Escolha o método de validação para testar seu modelo. Normalmente, com amostras menores, o método de validação cruzada de K dobras é apropriado. Com amostras maiores, você pode selecionar uma fração de casos para usar no treinamento e nos testes.
Conclua os passos a seguir para usar o método de validação cruzada de K dobras para validar a amostra de teste. O método de validação cruzada de K dobras é o método padrão quando o número de linhas é ≤ 5000.
Conclua os passos a seguir para especificar uma fração dos dados a serem usados para treinamento e teste. O método de validação do conjunto de teste é o método padrão quando o número de linhas é de > 5000. Em muitos casos, 70% dos dados são utilizados para treinamento, e 30% dos dados são usados para testes.