Selecione os gráficos a serem exibidos Classificação CART^®

Selecione os gráficos que deseja exibir para a realização da análise.

Diagrama de árvores

O diagrama de árvore mostra a árvore ótima. Você pode clicar com o botão direito do mouse no diagrama para alternar entre a visão detalhada e dividida do nó. A visão detalhada da árvore inclui as categorias e contagens, e a visão dividida do nó mostra uma visão de alto nível do modelo com apenas a variável utilizada em cada nó.

Gráfico de custo de classificação errada vs. número de nós terminais

O gráfico de custo de classificação errada vs. número de nós terminais mostra o relacionamento entre os erros de classificação e o tamanho da árvore. Você pode selecionar outras árvores a serem exibidas no diagrama da árvore selecionando uma árvore com um número diferente de nós.

Gráfico de importância da variável

O gráfico de importância da variável mostra a importância relativa dos preditores. Você pode optar entre exibir todas ou algumas das variáveis importantes. As variáveis são importantes quando usadas como divisores primários e substitutos.

• Exibir todas as variáveis importantes: Por padrão, este gráfico exibe todas as variáveis importantes.
• Exibir uma porcentagem de variáveis importantes: Especifique a porcentagem de variáveis importantes serem exibidas. Insira um valor entre 0 e 100.
• Exibir todas as variáveis preditoras: Exiba todos os preditores, sejam ou não variáveis importantes.

Curva característica de operação do receptor (ROC)

A curva característica de operação do receptor (ROC) mostra a capacidade de uma árvore distinguir entre as classes. A curva ROC traça a taxa de positivos verdadeiros (TPR) em relação à taxa de falsos positivos (FPR).

Gráfico de ganho

O gráfico de ganhos acumulados ilustra a eficácia do modelo em uma porção da população. O gráfico de ganhos traça o % de classe versus % da população.

Gráfico de elevação

O gráfico de ganho ilustra a eficácia do modelo preditivo. O gráfico traça o ganho acumulado versus % da população e exibe a diferença entre os resultados obtidos com e sem o modelo preditivo. Você pode especificar Acumulado ou Não acumulado para o gráfico de ganho.