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Exemplo de predição com Classificação CART®

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Uma equipe de pesquisadores coleta e publica informações detalhadas sobre fatores que afetam doenças cardíacas. As variáveis incluem idade, sexo, níveis de colesterol, frequência cardíaca máxima e muito mais. Este exemplo é baseado em um conjunto de dados públicos que fornece informações detalhadas sobre doenças cardíacas. Os dados originais são de archive.ics.uci.edu.

No exemplo da criação de árvores, os pesquisadores criaram uma árvore de classificação que identifica preditores importantes para indicar se um paciente tem doença cardíaca. Os pesquisadores querem fazer predições com esta árvore.

  1. Conclua Exemplo de Classificação CART®.
  2. Clique no botão Predizer na parte inferior dos resultados da árvore de classificação.
  3. Na lista suspensa, selecione Inserir valores individuais.
  4. Digite os seguintes valores. Este exemplo usa 2 valores para cada preditor. É importante escolher valores que estejam dentro da amplitude dos dados originais. Este exemplo usa 2 valores para cada preditor, de modo que a terceira coluna permanece vazia.
    Idade 35 35  
    Pressão Arterial de descanso 140 140  
    Colesterol 233 233  
    Max Heart Rate 150 165  
    Pico Antigo 2,3 2,3  
    Sexo Masculino Feminino  
    Tipo de dor torácica 2 1  
    Açúcar no sangue em jejum Verdadeira Verdadeira  
    Resto ECG 0 1  
    Exercício Angina      
    Inclinação 1 3  
    Principais Navios 0 2  
    Thal Normal Normal  
  5. Clique em OK.

Interpretar os resultados

O Minitab utiliza a árvore de classificação nos resultados para estimar a probabilidade de classe para os 2 conjuntos de valores de predição.
  • Para o primeiro conjunto de valores de predição, as configurações são as mesmas das configurações do Nó Terminal 1. A predição da classe é Não. A probabilidade de Não é 0,91, e a probabilidade para Sim é 0,09.
  • Para o segundo conjunto de valores de predição, as configurações são as mesmas das configurações do Nó Terminal 4. A predição da classe é Sim. A probabilidade para Sim é de aproximadamente 0,74, e a probabilidade para Não é de aproximadamente 0,26.

Predição para Doença cardíaca

Configurações

Idade = 35;Pressão Arterial de descanso = 140;Colesterol = 233;
Max Heart Rate = 150;Pico Antigo = 2,3;Sexo = Masculino;Tipo de dor torácica = 2;
Açúcar no sangue em jejum = Verdade;Resto ECG = 0;Exercício Angina = "";
Inclinação = 1;Principais Navios = 0;Thal = Normal

Predição

Obs.ID de nó
terminal		ClasseProb
(classe
= Sim)		Prob
(classe
= Não)
11Não0,090,91

Predição para Doença cardíaca

Configurações

Idade = 35;Pressão Arterial de descanso = 140;Colesterol = 233;
Max Heart Rate = 165;Pico Antigo = 2,3;Sexo = Fêmea;Tipo de dor torácica = 1;
Açúcar no sangue em jejum = Verdade;Resto ECG = 1;Exercício Angina = "";
Inclinação = 3;Principais Navios = 2;Thal = Normal

Predição

Obs.ID de nó
terminal		ClasseProb (classe
= Sim)		Prob (classe
= Não)
24Sim0,7407410,259259
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