Normalmente, Análise discriminante é usada para calcular as funções discriminantes de observações com grupos conhecidos. Quando são feitas novas observações, você pode usar a função discriminante para predizer o grupo ao qual elas pertencem.
Se as variáveis explanatórias não seguem uma distribuição multivariada normal com matrizes de covariância iguais para o nível da resposta, o uso de procedimentos de análise discriminante será estatisticamente inconsistente. Nesses casos, a regressão logística produz resultados mais precisos.
Você também pode calcular (escolha ) os valores da função discriminante para as observações e os atribua ao grupo com o maior valor da função.