Exemplo de Análise de correspondência simples

Um gerente de pesquisa da universidade quer determinar como dez disciplinas acadêmicas se comparam entre si, em relação a cinco diferentes categorias de financiamento. O gerente coleta dados de classificação com 2 fatores para 796 pesquisadores.

Para esta classificação com dois fatores, as disciplinas acadêmicas são linhas e as categorias de financiamento são colunas. A é a categoria de financiamento superior, D é a inferior, e a categoria E não tem financiamento. O gerente realiza uma análise de correspondência simples para representar as associações entre linhas e colunas.

O gerente também quer examinar os dados suplementares não incluídos no conjunto de dados principal. Os dados suplementares incluem uma linha adicional para pesquisadores do museu e uma linha para ciências matemáticas, que é a soma de Matemática e Estatística.

Abra o conjunto de dados amostrais, FinancPesquisa.MTW.
Selecione Estat > Multivariada > Análise de correspondência simples.
Em Dados de Entrada, selecione Colunas de tabela de contingência e insira CT1-CT5. Em Nomes de linha, insira NomesLin. Em Nomes de colunas, insira NomesCol.
Clique em Resultados e selecione Perfis de Linha. Clique em OK.
Clique em Dados adicionais. Em Linhas Adicionais, insira SupLin1SupLin2. Em Nomes de linha, insira NomesRS. Clique em OK.
Clique em Gráficos. Selecione Exibir pontos adicionais em todos os gráficos. Selecione Gráfico de simetria que exibe somente linhas e Gráfico de linha assimétrico mostrando linhas e colunas.
Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

A tabela Perfis de linha mostra as proporções de cada categoria de linha por coluna. Por exemplo, para Geologia, 3,5% dos pesquisadores estão na categoria de financiamento A, 22,4% estão na categoria de financiamento B, e assim por diante. A massa de cada linha indica proporção de pesquisadores em todo o conjunto de dados. Por exemplo, a massa de Geologia é 0,107, que indica que 10,7% dos pesquisadores estão no campo da Geologia.

Você pode usar os valores nas tabelas Contribuições de linha e Contribuições de coluna para interpretar os diferentes componentes. A coluna, rotulada Qual ou qualidade, indica a proporção da inércia representada pelos dois componentes.

Por exemplo, para as contribuições de linha, os campos Zoologia (0,929) e Geologia (0,916) são representados de melhor forma, entre os campos, pela análise dos dois componentes. A Matemática tem a pior representação, com um valor da qualidade de 0,319. Para as contribuições de coluna, os dois componentes explicam a maior parte da variabilidade nas categorias de financiamento B, D e E. As categorias de financiamento A, B, C e D contribuem mais para o componente 1, enquanto a categoria sem financiamento, E, contribui mais para o componente 2.

Este gráfico de linhas mostra as coordenadas principais das linhas. O componente 1, que explica melhor a Zoologia e a Física, mostra esses dois campos mais distantes da origem, mas com sinais opostos. Portanto, o componente 1 contrasta as ciências biológicas Zoologia e Botânica com Física. O componente 2 contrasta Bioquímica e Engenharia com Geologia.

No gráfico de linhas assimétricas, as linhas são escaladas nas coordenadas principais e as colunas são escaladas em coordenadas padrão. Dentre as classes de financiamento, o componente 1 contrasta os níveis de financiamento enquanto o componente 2 contrasta ser financiado (A a D) com não ser financiado (E). Dentre as disciplinas, a Física tende a ter o nível de financiamento mais alto e Zoologia o mais baixo. A Bioquímica tende a estar no meio do nível de financiamento, mas é a superior entre os pesquisadores sem financiamento. Os museus tendem a ser financiados, mas em um nível inferior do que aquele dos pesquisadores acadêmicos.

	A	B	C	D	E	Massa
Geologia	0,035	0,224	0,459	0,165	0,118	0,107
Bioquímica	0,034	0,069	0,448	0,034	0,414	0,036
Química	0,046	0,192	0,377	0,162	0,223	0,163
Zoologia	0,025	0,125	0,342	0,292	0,217	0,151
Física	0,088	0,193	0,412	0,079	0,228	0,143
Engenharia	0,034	0,125	0,284	0,170	0,386	0,111
Microbiologia	0,027	0,162	0,378	0,135	0,297	0,046
Botânica	0,000	0,140	0,395	0,198	0,267	0,108
Estatística	0,069	0,172	0,379	0,138	0,241	0,036
Matemática	0,026	0,141	0,474	0,103	0,256	0,098
Massa	0,039	0,161	0,389	0,162	0,249

Eixo	Inércia	Proporção	Acumulado
1	0,0391	0,4720	0,4720
2	0,0304	0,3666	0,8385
3	0,0109	0,1311	0,9697
4	0,0025	0,0303	1,0000
Total	0,0829

					Componente 1			Componente 2
ID	Nome	Qual	Massa	Inerte	Coord	Corr	Contr	Coord	Corr	Contr
1	Geologia	0,916	0,107	0,137	-0,076	0,055	0,016	-0,303	0,861	0,322
2	Bioquímica	0,881	0,036	0,119	-0,180	0,119	0,030	0,455	0,762	0,248
3	Química	0,644	0,163	0,021	-0,038	0,134	0,006	-0,073	0,510	0,029
4	Zoologia	0,929	0,151	0,230	0,327	0,846	0,413	-0,102	0,083	0,052
5	Física	0,886	0,143	0,196	-0,316	0,880	0,365	-0,027	0,006	0,003
6	Engenharia	0,870	0,111	0,152	0,117	0,121	0,039	0,292	0,749	0,310
7	Microbiologia	0,680	0,046	0,010	-0,013	0,009	0,000	0,110	0,671	0,018
8	Botânica	0,654	0,108	0,067	0,179	0,625	0,088	0,039	0,029	0,005
9	Estatística	0,561	0,036	0,012	-0,125	0,554	0,014	-0,014	0,007	0,000
10	Matemática	0,319	0,098	0,056	-0,107	0,240	0,029	0,061	0,079	0,012

					Componente 1			Componente 2
ID	Nome	Qual	Massa	Inerte	Coord	Corr	Contr	Coord	Corr	Contr
1	Museus	0,556	0,067	0,353	0,314	0,225	0,168	-0,381	0,331	0,318
2	MathSci	0,559	0,134	0,041	-0,112	0,493	0,043	0,041	0,066	0,007

					Componente 1			Componente 2
ID	Nome	Qual	Massa	Inerte	Coord	Corr	Contr	Coord	Corr	Contr
1	A	0,587	0,039	0,187	-0,478	0,574	0,228	-0,072	0,013	0,007
2	B	0,816	0,161	0,110	-0,127	0,286	0,067	-0,173	0,531	0,159
3	C	0,465	0,389	0,094	-0,083	0,341	0,068	-0,050	0,124	0,032
4	D	0,968	0,162	0,347	0,390	0,859	0,632	-0,139	0,109	0,103
5	E	0,990	0,249	0,262	0,032	0,012	0,006	0,292	0,978	0,699

Exemplo de Análise de correspondência simples

Interpretar os resultados

Perfis de Linha

Análise da Tabela de Contingência

Contribuições de Linha

Linhas Adicionais

Contribuições de Coluna