Método da análise de correspondência múltipla

A análise de múltipla correspondência decompõe uma matriz de variáveis de indicador formadas a partir de todas as variáveis que você insere. Diferente da análise de correspondência simples, onde todas as classes de linha são de uma variável categórica e todas as classes de coluna são de outra variável categórica, a análise de correspondência múltipla tem somente contribuidores de coluna para todas as classes de variáveis categóricas.

A análise de correspondência múltipla realiza uma análise ponderada dos componentes principais da matriz das variáveis indicadoras. Se o número de categorias nas colunas categóricas j for c₁, c₂, ... , c_j, o número de dimensões subjacentes é a soma de (c_i - 1), onde i = 1, 2, ... , j.

Como ocorre com a análise de correspondência simples, a análise de correspondência múltipla particiona a estatística de Pearson χ². Diferente da análise de correspondência simples, que incluir os perfis de linha e de coluna, a correspondência múltipla fornece somente perfis de coluna. Como não há linhas, a análise de correspondência múltipla oferece somente um gráfico, um gráfico de coluna, que representa as graficamente as coordenadas da coluna.