Interpretar os principais resultados para Análise discriminante

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise discriminante. A saída principal inclui a proporção correta e o resumo de observações classificadas incorretamente.

Neste tópico

Etapa 1: Avaliar quão bem as observações são classificadas
Etapa 2: Examinar as observações de uma falsa resposta

Etapa 1: Avaliar quão bem as observações são classificadas

Examine a proporção de observações corretamente posicionadas em seus grupos reais para avaliar quão bem suas observações são classificadas.

Sumário de classificações

Alocado no Grupo	Grupo Verdadeiro
Alocado no Grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
Total de N	60	60	60
N correto	59	53	57
Proporção	0,983	0,883	0,950

Classificações corretas

N	Correto	Proporção
180	169	0,939

Principais resultados: Proporção, Proporção correta

Nesses resultados, no geral, 93,9% das observações foram colocadas no grupo correto. O Grupo 1 tem a maior proporção de posicionamento correto, com 98,3% das observações corretamente posicionadas. O Grupo 2 tem a menor proporção de posicionamento correto, com apenas 53 das 60 observações, ou 88,3%, corretamente classificados. Portanto, o sistema de classificação tem a maior parte dos problemas ao identificar observações que pertencem ao Grupo 2.

Etapa 2: Examinar as observações de uma falsa resposta

Compare os grupos nos quais as observações foram colocadas (o grupo predito) com o grupo que foi indicado na coluna de agrupamento da worksheet (o grupo verdadeiro). Se o grupo predito não corresponde ao grupo verdadeiro, a observação tem uma falsa resposta. Procure padrões que revelem como as observações mais provavelmente contêm uma falsa resposta.

Observação

Se você tiver usado validação cruzada para a análise, compare os grupos preditos (X-val) com validação cruzada com os grupos reais.

Sumário de classificações

Alocado no Grupo	Grupo Verdadeiro
Alocado no Grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
Total de N	60	60	60
N correto	59	53	57
Proporção	0,983	0,883	0,950

Sumário de Observações Classificadas Incorretamente

Observação	Grupo Verdadeiro	Grupo Pred	Grupo	Distância Quadrática	Probabilidade
4**	1	2	1	3,524	0,438
			2	3,028	0,562
			3	25,579	0,000
65**	2	1	1	2,764	0,677
			2	4,244	0,323
			3	29,419	0,000
71**	2	1	1	3,357	0,592
			2	4,101	0,408
			3	27,097	0,000
78**	2	1	1	2,327	0,775
			2	4,801	0,225
			3	29,695	0,000
79**	2	1	1	1,528	0,891
			2	5,732	0,109
			3	32,524	0,000
100**	2	1	1	5,016	0,878
			2	8,962	0,122
			3	38,213	0,000
107**	2	3	1	39,0226	0,000
			2	7,3604	0,032
			3	0,5249	0,968
116**	2	3	1	31,898	0,000
			2	7,913	0,285
			3	6,070	0,715
123**	3	2	1	30,164	0,000
			2	5,662	0,823
			3	8,738	0,177
124**	3	2	1	26,328	0,000
			2	4,054	0,918
			3	8,887	0,082
125**	3	2	1	28,542	0,000
			2	3,059	0,521
			3	3,230	0,479

Principais resultados: Observação, Grupo real, Grupo pred

A coluna 2 desta tabela de Resumo da classificação mostra que 53 observações foram corretamente atribuídas ao Grupo 2. Contudo, 5 observações do Grupo 2 foram, em vez disso, colocadas no Grupo 1, e 2 observações do Grupo 2 foram colocadas no Grupo 3. Portanto, 7 das observações do Grupo 2 foram incorretamente classificadas em outros grupos.

A tabela Resumo de observações de falsa resposta mostra que as observações 65, 71, 78, 79 e 100 contêm falsas respostas no Grupo 1 em vez do Grupo 2, que foi a falsa resposta mais frequente.